Track Record

導入実績

大規模AIインフラから分散型ストレージソリューションまで、
METADATALABが実現したプロジェクト実績の一覧です。

Key Numbers

10,000台〜
GPU 総導入台数
H100 / H200 / RTX PRO Blackwell
300台〜
GPU サーバー台数
法人・研究機関向け累計
50本
最大ラック規模
DC ラック同時展開
3件〜
大規模導入実績
フルターンキー対応

All Projects

導入実績 一覧

これまでに手がけた主要プロジェクトの概要をご覧いただけます。

PROJECT — 01 DATA CENTER

某 AIサーバー運営事業者
H100 / H200 800GPU 大規模クラスター

データセンター 50 ラック規模の大規模 AI インフラをフルターンキーで構築

GPUH100 SXM ×8 — 50台 GPUH200 SXM ×8 — 50台 TOTAL800 GPU RACK50本 NETInfiniBand HDR200

PROJECT SCOPE

  • 機器調達・設置・ラッキング（DC 50 ラック）
  • スパイン/リーフネットワーク構成（100GbE/400GbE）
  • OS オーケストレーション（PXE 一括プロビジョニング）
  • CUDA / ファブリックマネージャ一括展開
  • GPU 評価環境立ち上げ（Slurm / Kubernetes）
  • 監視ツール開発（Prometheus + DCGM + Grafana）
NVIDIA H100 NVIDIA H200 InfiniBand Kubernetes
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PROJECT — 02 GPU + STORAGE

某 分散型ソリューション提供事業者
RTX6000 Blackwell + NVMe 分散環境

機器選定からストレージ検証・Docker 環境構築まで一貫してサポート

GPURTX6000 Blackwell ×4 — 4台 NVMeQNAP NVMe SV — 2台 STR大容量アーカイブ ENVDocker / Compose

PROJECT SCOPE

  • 機器選定・調達（GPU / NVMe / アーカイブストレージ）
  • ストレージサーバー事前検証環境構築
  • ネットワーク環境構築（L2SW / ルーター / VLAN）
  • 物理設置・OS インストール・初期設定
  • NVIDIA ドライバ・CUDA 環境構築
  • Docker / Docker Compose 環境構築・引渡し
RTX6000 Blackwell QNAP NVMe Docker Supermicro
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Case Studies

プロジェクト詳細

Case 01

某 AIサーバー運営事業者

CASE STUDY — 01

H100 / H200 × 800GPU
大規模AIクラスター構築

設置・OS オーケストレーション・GPU評価環境立ち上げ・
監視ツール開発まで一括フルターンキー対応

DATA CENTER
GPUNVIDIA H100 SXM × 8 — 50台
GPUNVIDIA H200 SXM × 8 — 50台
TOTAL800 GPU / 100 Server
RACKDC ラック × 50

Network Architecture Diagram

SPINE SWITCH LAYER 100GbE / 400GbE Spine ×4 LEAF SWITCH A 25G ToR ×2 LEAF SWITCH B 25G ToR ×2 LEAF SWITCH C 25G ToR ×2 H100 RACKS (×25) ... +17 racks H200 RACKS (×25) ... +17 racks InfiniBand HDR200 200Gb/s GPU間通信 管理ネットワーク OOB / IPMI / BMC 1GbE 専用セグメント 監視サーバー Prometheus / Grafana DCGM / カスタム監視ツール 評価環境クラスター GPU Benchmark / 検証環境 Slurm / Kubernetes 対応 Ethernet InfiniBand 管理 OOB 監視 評価環境

Project Timeline

01

PHASE 1

要件定義 & 機器選定

H100 / H200 各50台の仕様策定、データセンターキャパシティ設計、ネットワーク構成・電力要件の確定

02

PHASE 2

物理設置 & ラッキング

DCラック50本へのGPUサーバー搭載、電源・冷却配線、スパイン/リーフスイッチ実装、InfiniBand ケーブリング

03

PHASE 3

OS オーケストレーション

PXE ブート基盤構築、全100台への OS 一括プロビジョニング、NVIDIA ドライバ・CUDA・ファブリックマネージャ一括展開

04

PHASE 4

GPUサーバー評価環境立ち上げ

Slurm / Kubernetes クラスター構築、GPU Benchmark（NFLoPTes / nccl-test）実施、性能検証レポート提出

05

PHASE 5

監視ツール開発 & 運用引渡し

Prometheus + DCGM Exporter によるGPU監視、Grafana ダッシュボード構築、カスタムアラート開発、運用手順書作成

Case 02

某 分散型ソリューション提供事業者

CASE STUDY — 02

RTX6000 Blackwell + NVMe
分散型 GPU & ストレージ環境構築

機器選定からネットワーク構築・ストレージ検証・設置・
初期設定・Docker 環境構築まで一貫対応

GPU + STORAGE
GPUSupermicro RTX6000 Blackwell ×4 — 4台
NVMeQNAP NVMe サーバー — 2台
STORAGE大容量アーカイブストレージ
ENVDocker / Compose 環境

Network Architecture Diagram

INTERNET WAN Uplink ROUTER / FW 10GbE / セキュリティゾーン L2 SWITCH 10GbE / 25GbE アクセス層 GPU SV #1RTX6000 Black×4Docker / CUDA 12.xGPU SV #2RTX6000 Black×4Docker / CUDA 12.xGPU SV #3RTX6000 Black×4Docker / CUDA 12.xGPU SV #4RTX6000 Black×4Docker / CUDA 12.x QNAP NVMe #1 All-Flash NVMe Array 高速ワーキングストレージ QNAP NVMe #2 All-Flash NVMe Array 高速ワーキングストレージ 大容量アーカイブストレージ HDD JBOD / オブジェクトストレージ — 長期保存 クライアント PC 管理 / 開発端末 VPN / SSH アクセス Docker 環境 Compose / Registry GPU コンテナ管理 Ethernet Core GPU Server NVMe Storage Archive Docker

Project Timeline

01

PHASE 1

機器選定 & 調達

Supermicro RTX6000 Blackwell × 4枚搭載サーバー4台、QNAP NVMe サーバー2台、アーカイブストレージの仕様策定・調達

02

PHASE 2

ストレージサーバー事前検証環境構築

搬入前に QNAP NVMe アレイの性能検証（FIO / iozone）、iSCSI / NFS マウント確認、アーカイブストレージのアクセス検証

03

PHASE 3

ネットワーク環境構築

L2スイッチ・ルーター設定、VLANセグメント設計、10GbE / 25GbE ケーブリング、セキュリティポリシー実装

04

PHASE 4

設置 & 初期設定

GPUサーバー・ストレージサーバーの物理設置、OS インストール、NVIDIA ドライバ・CUDA 環境構築、ストレージマウント設定

05

PHASE 5

Docker 環境構築 & 引渡し

Docker / Docker Compose セットアップ、GPU コンテナ動作確認（nvidia-container-toolkit）、プライベートレジストリ構築、運用手順書作成・引渡し

Why METADATALAB

選ばれる理由

🔧
フルターンキー対応
機器選定から設置・設定・運用引渡しまで、ワンベンダーで完結。窓口を一本化し、プロジェクトを迅速に推進します。
🖥️
大規模 GPU 実績
GPU 累計導入台数 10,000台〜、GPUサーバー 300台〜、大規模フルターンキー実績 3件〜。超大規模インフラにも対応できる技術力を保有しています。
📡
ネットワーク設計力
InfiniBand HDR200 / 100GbE スパインリーフから L2 スイッチング環境まで、用途に最適なネットワークアーキテクチャを設計します。
📊
監視・運用開発
Prometheus + DCGM + Grafana によるカスタム監視ツール開発。GPU 状態を可視化し、障害を早期検知する仕組みを構築します。

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